HISTORIAResumen y antecedentes
1982 United States Grand Prix West fue la ronda 3 del campeonato, disputada el 4 de abril de 1982 en Long Beach.
La victoria correspondió a Niki Lauda. Se registraron 31 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.
TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.
El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.
ESCENARIOCircuito y distancia
- Nombre oficial
- 1982 Toyota Grand Prix of Long Beach
- Circuito
- Long Beach
- Configuración histórica
- long-beach-2
- Longitud por vuelta
- 3,428 km
- Vueltas de carrera
- 75
- Distancia oficial
- 258,814 km
- Curvas
- 18
- Formato de clasificación
- TWO SESSION
SESIONESClasificación
Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.
ANTES DE LA LARGADAParrilla de salida
CLASIFICACIÓN OFICIALCarrera y resultados
Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.
DETALLE DE CARRERAVueltas rápidas y paradas en boxes
Vueltas rápidas registradas
| Pos. | Piloto | Constructor | Tiempo | Vuelta |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Niki Lauda | McLaren | 1:30.831 | 12 |
El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.
PUNTOS OFICIALESCampeonato después del Gran Premio
Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1982.
| Pos. | Pilotos | Puntos |
|---|---|---|
| 1 | Alain Prost | 18 |
| 2 | Niki Lauda | 12 |
| 3 | Keke Rosberg | 8 |
| 4 | John Watson | 8 |
| 5 | Carlos Reutemann | 6 |
| 6 | Michele Alboreto | 6 |
| 7 | René Arnoux | 4 |
| 7 | Nigel Mansell | 4 |
| 7 | Riccardo Patrese | 4 |
| 10 | Manfred Winkelhock | 2 |
| 10 | Elio de Angelis | 2 |
| 12 | Didier Pironi | 1 |
Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.
INVESTIGACIÓN PROPIAAnálisis Telemetry One
Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.
ELO, expectativas y resultado observado
| Piloto / constructor | ELO previo | ELO posterior | Δ carrera | Δ clasificación | XW piloto | XP | Posición esperada | Crédito de victoria | Expectativa del auto | Idoneidad del auto | Modelo de auto |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Alain ProstRenault | 1.549,1 | 1.537,1 | -12 | 1,95 | 13,9% | 68,14% | 8,96 | 0 | 3,59% | -0,066 | Renault RE30Bexact chassis |
| Niki LaudaMcLaren | 1.643,6 | 1.655,1 | 11,49 | 1,66 | 11,19% | 69,97% | 8,51 | 1 | 18,26% | 0,503 | McLaren MP4/1Bexact chassis |
| René ArnouxRenault | 1.510,8 | 1.502,5 | -8,24 | 2,41 | 8,56% | 68,01% | 9 | 0 | 3,59% | -0,066 | Renault RE30Bexact chassis |
| Andrea de CesarisAlfa Romeo | 1.414,1 | 1.410,6 | -3,52 | 3,64 | 5,87% | 67,64% | 9,09 | 0 | 1,1% | -0,481 | constructor:alfa-romeoambiguous chassis constructor fallback |
| Michele AlboretoTyrrell | 1.416,2 | 1.431,6 | 15,35 | 0,63 | 4,94% | 55,29% | 12,18 | 0 | 9,77% | 0,285 | Tyrrell 011exact chassis |
| Bruno GiacomelliAlfa Romeo | 1.474,8 | 1.468,1 | -6,73 | 2,33 | 4,58% | 62,12% | 10,47 | 0 | 1,1% | -0,481 | constructor:alfa-romeoambiguous chassis constructor fallback |
| John WatsonMcLaren | 1.606,6 | 1.612,7 | 6,08 | -0,32 | 4,18% | 55,57% | 12,11 | 0 | 18,26% | 0,503 | McLaren MP4/1Bexact chassis |
| Gilles VilleneuveFerrari | 1.515,8 | 1.505,8 | -9,94 | 1,25 | 3,64% | 57,98% | 11,5 | 0 | 9,87% | 0,288 | Ferrari 126C2exact chassis |
| Keke RosbergWilliams | 1.428,8 | 1.445 | 16,21 | 1,52 | 3,46% | 56,65% | 11,84 | 0 | 9,92% | 0,29 | constructor:williamsambiguous chassis constructor fallback |
| Nelson PiquetBrabham | 1.548,9 | 1.538,5 | -10,4 | 1,46 | 3,11% | 53,86% | 12,53 | 0 | 3,73% | -0,053 | constructor:brabhamunmatched constructor fallback |
| Mario AndrettiWilliams | 1.566,4 | 1.555,6 | -10,78 | -0,73 | 3,11% | 50,33% | 13,42 | 0 | 9,92% | 0,29 | constructor:williamsambiguous chassis constructor fallback |
| Didier PironiFerrari | 1.555,7 | 1.545,4 | -10,35 | 0,54 | 2,96% | 53,72% | 12,57 | 0 | 9,87% | 0,288 | Ferrari 126C2exact chassis |
| Jean-Pierre JarierOsella | 1.469,1 | 1.469,1 | 0 | 1,32 | 2,81% | 52,45% | 12,89 | 0 | 0,4% | -0,831 | constructor:osellaambiguous chassis constructor fallback |
| Jacques LaffiteLigier | 1.626,2 | 1.612,7 | -13,51 | -1,4 | 2,76% | 48,36% | 13,91 | 0 | 19,05% | 0,518 | constructor:ligierambiguous chassis constructor fallback |
| Elio de AngelisLotus | 1.493,3 | 1.504,1 | 10,8 | -0,86 | 2,71% | 47,22% | 14,2 | 0 | 14,63% | 0,426 | constructor:lotusambiguous chassis constructor fallback |
| Nigel MansellLotus | 1.496,3 | 1.502,6 | 6,35 | -1,11 | 2,68% | 46,09% | 14,48 | 0 | 14,63% | 0,426 | constructor:lotusambiguous chassis constructor fallback |
| Eddie CheeverLigier | 1.429,5 | 1.429,5 | 0 | 0,2 | 2,63% | 49,68% | 13,58 | 0 | 19,05% | 0,518 | constructor:ligierambiguous chassis constructor fallback |
| Manfred WinkelhockATS | 1.466,5 | 1.460,4 | -6,03 | -2,36 | 2,56% | 37,14% | 16,72 | 0 | 0,64% | -0,671 | ATS D5exact chassis |
| Slim BorguddTyrrell | 1.444,2 | 1.449,3 | 5,18 | -2,43 | 2,51% | 38,11% | 16,47 | 0 | 9,77% | 0,285 | Tyrrell 011exact chassis |
| Eliseo SalazarATS | 1.409,3 | 1.406,2 | -3,08 | -2,28 | 2,21% | 35,36% | 17,16 | 0 | 0,64% | -0,671 | ATS D5exact chassis |
| Brian HentonArrows | 1.411 | 1.409,3 | -1,75 | -1,17 | 2,13% | 41,35% | 15,66 | 0 | 5,02% | 0,051 | constructor:arrowsambiguous chassis constructor fallback |
| Roberto GuerreroEnsign | 1.424,5 | 1.419,5 | -4,92 | -0,63 | 1,86% | 41,05% | 15,74 | 0 | 0,49% | -0,763 | constructor:ensignambiguous chassis constructor fallback |
| Jochen MassMarch | 1.468,4 | 1.478,1 | 9,68 | -1,68 | 1,56% | 37,65% | 16,59 | 0 | 3,33% | -0,093 | March 821exact chassis |
| Riccardo PatreseBrabham | 1.448,7 | 1.464,4 | 15,66 | -0,86 | 1,45% | 37,19% | 16,7 | 0 | 3,73% | -0,053 | constructor:brabhamunmatched constructor fallback |
| Raul BoeselMarch | 1.412,6 | 1.421,1 | 8,45 | -1,83 | 1,4% | 35% | 17,25 | 0 | 3,33% | -0,093 | March 821exact chassis |
| Derek DalyTheodore | 1.425,6 | 1.421,7 | -3,99 | -1,23 | 1,24% | 34,07% | 17,48 | 0 | 0,21% | -1,053 | constructor:theodoreambiguous chassis constructor fallback |
XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.
Descomposición piloto, auto y equipo
Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.
| Piloto | Base neutral XW | Contribución piloto | Contribución auto | Contribución equipo | Rendimiento esperado | Residuo de rendimiento | Ajuste por margen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Niki Lauda | 7,11% | 7,884 pp | 0,562 pp | 0,608 pp | 0,728 | 0,299 | 0,027 |
| Keke Rosberg | 4,88% | -0,903 pp | -2,426 pp | 0,175 pp | 0,524 | 0,496 | 0,059 |
| Riccardo Patrese | 2,6% | -0,558 pp | -1,938 pp | -0,049 pp | 0,488 | 0,473 | 0,041 |
| Michele Alboreto | 3,79% | -1,145 pp | 3,436 pp | 0,271 pp | 0,498 | 0,46 | 0,078 |
| Elio de Angelis | 2,95% | -0,786 pp | 0,424 pp | -0,163 pp | 0,6 | 0,27 | 0,03 |
| John Watson | 4,04% | 0,014 pp | 0,093 pp | 0,219 pp | 0,718 | 0,074 | -0,008 |
| Nigel Mansell | 2,77% | -0,462 pp | 0,427 pp | -0,164 pp | 0,641 | 0,085 | -0,035 |
| Jochen Mass | 2,15% | -0,362 pp | -1,03 pp | 0,08 pp | 0,534 | 0,224 | 0,038 |
| Raul Boesel | 1,9% | -0,242 pp | -0,939 pp | 0,072 pp | 0,424 | 0,172 | -0,084 |
| Slim Borgudd | 1,78% | -0,251 pp | 1,726 pp | 0,136 pp | 0,457 | 0,036 | -0,147 |
| Gilles Villeneuve | 5,19% | 0,56 pp | -3,815 pp | -0,184 pp | 0,594 | -0,594 | 0 |
| Eddie Cheever | 3,56% | -0,351 pp | -1,087 pp | -0,633 pp | 0,565 | — | 0 |
| Andrea de Cesaris | 7,57% | -2,969 pp | -0,555 pp | -0,271 pp | 0,327 | -0,327 | 0 |
| Brian Henton | 2,29% | -0,406 pp | -0,058 pp | 0,111 pp | 0,253 | -0,253 | 0 |
| Roberto Guerrero | 2,44% | -0,243 pp | -0,785 pp | -0,27 pp | 0,385 | -0,385 | 0 |
| Jacques Laffite | 3,14% | 1,214 pp | -1,297 pp | -0,769 pp | 0,743 | -0,743 | 0 |
| Jean-Pierre Jarier | 4,3% | -1,046 pp | -2,395 pp | 0,139 pp | 0,457 | — | 0 |
| Nelson Piquet | 5,53% | 0,297 pp | -5,536 pp | -0,132 pp | 0,613 | -0,613 | 0 |
| Derek Daly | 2,02% | -0,313 pp | -1,478 pp | 0,064 pp | 0,346 | -0,346 | 0 |
| Mario Andretti | 3,34% | 2,152 pp | -2,853 pp | 0,188 pp | 0,629 | -0,629 | 0 |
| Alain Prost | 6,27% | 5,388 pp | 10,831 pp | 0,731 pp | 0,68 | -0,68 | 0 |
| Didier Pironi | 4,58% | -0,852 pp | -2,61 pp | -0,129 pp | 0,611 | -0,611 | 0 |
| René Arnoux | 6,68% | -3,539 pp | 7,234 pp | 0,486 pp | 0,523 | -0,523 | 0 |
| Bruno Giacomelli | 5,89% | -2,268 pp | -0,434 pp | -0,212 pp | 0,46 | -0,46 | 0 |
| Eliseo Salazar | 1,57% | -0,551 pp | 2,104 pp | -0,142 pp | 0,308 | -0,308 | 0 |
| Manfred Winkelhock | 1,67% | -0,263 pp | 2,4 pp | -0,164 pp | 0,431 | -0,431 | 0 |
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo
Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.
| Piloto | Confianza del modelo | Elegible para ELO | Calidad | Topología | Fracción húmeda | Aire °C | Pista °C (modelo) | Viento (salida original) | Fuente meteorológica |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Niki Lauda | 0,692 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Keke Rosberg | 0,692 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Riccardo Patrese | 0,692 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Michele Alboreto | 0,692 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Elio de Angelis | 0,692 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| John Watson | 0,692 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Nigel Mansell | 0,692 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Jochen Mass | 0,692 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Raul Boesel | 0,692 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Slim Borgudd | 0,692 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gilles Villeneuve | 0,692 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Eddie Cheever | 0,692 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Andrea de Cesaris | 0,692 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Brian Henton | 0,675 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Roberto Guerrero | 0,65 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Jacques Laffite | 0,692 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Jean-Pierre Jarier | 0,692 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Nelson Piquet | 0,692 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Derek Daly | 0,692 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Mario Andretti | 0,692 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Alain Prost | 0,692 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Didier Pironi | 0,692 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| René Arnoux | 0,692 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Bruno Giacomelli | 0,692 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Eliseo Salazar | 0,692 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Manfred Winkelhock | 0,692 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,56 | 12,56 | 4,78 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
REFERENCIASNotas y fuentes
- F1DB · CC BY 4.0: resultados, tiempos, inscripciones y standings. Revisión 34fae20b6d8a.
- Wikipedia · 1982 United States Grand Prix West: contexto y estructura del artículo.
- StatsF1 · temporada 1982: referencia estadística.
- Telemetry One v7.6:
driver_rating_history_retrospective_v7_6.parquet. Todas las columnas originales se conservan en la descarga por carrera.
Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.
Datos de este Gran Premio (JSON) ↗
Ganador
Pole